Интелигентни селскостопански центрове за обучение

Контекст на изграждането

С бързото развитие на информационните технологии интелигентното земеделие като важна посока на модернизацията на земеделието постепенно променя начина на производство на традиционното земеделие. Интелигентното земеделие интегрира напреднали технологии като Интернет на нещата, големи данни, изкуствен интелект и облачни изчисления, за да постигне прецизност, интелигентност и автоматизирано управление на селскостопанското производство, подобрява ефективността на селскостопанското производство, намалява консумацията на ресурси и гарантира качеството и безопасността на селскостопанските продукти.

В областта на образованието, за да се развие висококвалифициран персонал, който да се адаптира към нуждите на развитието на земеделието в новата ера, изграждането на база за обучение в интелигентно земеделие е от важно значение. Базата за обучение е в състояние да предостави на студентите практическа оперативна платформа, която позволява на студентите да учат и овладеят интелигентни селскостопански технологии в реална производствена среда, подобрявайки практическите умения и иновативните способности на студентите; В същото време базите за обучение могат да предоставят техническо обучение и услуги за непрекъснато образование на практикуващите в селското стопанство, за да насърчават широкото използване на интелигентните селскостопански технологии в селскостопанското производство.

Цели на строителството

1) Цели за развитие на персонала:

Създаване на база за обучение на интелигентни селскостопански таланти, която се интегрира в преподаването, практиката и обучението, предоставяне на практически учебни места за студенти, свързани със селското стопанство, за да овладеят използването и експлоатацията на интелигентни селскостопански технологии, за да развият висококвалифицирани селскостопански специалисти с иновативен дух и практически умения; Предоставяне на услуги за техническо обучение на практикуващите в селското стопанство, за да подобрят нивото на прилагане и оперативния капацитет на интелигентните селскостопански технологии.

Цели на техническата демонстрация:

Представяне на напреднали технологии и оборудване в областта на интелигентното земеделие, като например системи за мониторинг на IoT в селското стопанство, интелигентни системи за напояване и торене, картографиране на растенията и земеделските земи с дронове, платформи за анализ и вземане на решения за големи данни в селското стопанство и др., за да се осигури техническа демонстрация за селскостопанското производство в околните райони и да се насърчи

Цели на научните изследвания и иновациите:

Създаване на платформа за научни изследвания и иновации в областта на интелигентното земеделие, насърчаване на преподавателите и студентите да провеждат научни изследвания, свързани с интелигентното земеделие, изследване на нови модели и технологии за развитие на интелигентното земеделие, решаване на практически проблеми в селскостопанското производство и предоставяне на техническа подкрепа и теоретична основа за развитието на интели

Принцип на изграждането

а) напреднали принципи:

Въвеждане на модерни интелигентни селскостопански технологии и оборудване в страната и чужбината, за да се гарантира, че техническото ниво на базата за обучение е на върха на индустрията и да се даде възможност на студентите и участниците да бъдат изложени на най-новите постижения в областта на селскостопанските науки и технологии.

2) Принцип на практичност:

Изборът на технологии и оборудване, които са практични, лесни за работа и поддръжка, в съответствие с реалните нужди на селскостопанското производство и целите за обучение на талантите, гарантира, че базата за обучение наистина може да служи на селскостопанското производство и обучението на талантите.

Принцип на отвореност:

Базата за обучение трябва да бъде отворена не само за студенти и преподаватели, но и за околните селскостопански училища, селскостопански предприятия и земеделски практикуващи, за да се постигне споделяне на ресурси и да се подобри използването на базата за обучение.

Принципи на устойчиво развитие:

По време на строителството се взема напълно предвид разумното използване на ресурсите и опазването на околната среда, като се използват енергоспестяващи технологии и оборудване за опазване на околната среда, за да се постигне устойчивото развитие на базата за обучение.

IV. Обща структура

Обща техническа структура

Общо описание на техническата структура

1. Инфраструктура

Инфраструктурата се състои основно от три компонента: инфраструктура на IoT в селското стопанство, комуникационни мрежи и облачни изчисления. Инфраструктурата на ИОТ в селското стопанство включва устройства за наблюдение като сензори, видео, както и ресурси като изчисления, съхранение, мрежи, операционни системи и базов софтуер. Комуникационните мрежи се изграждат въз основа на съществуващата база, включително безжични мрежи, широколентови мрежи и др. Облачните изчисления включват облачно съхранение и облачна изчислителна среда.

Бизнес данни и интерфейси

Слоето на спецификациите на интерфейса за бизнес данни включва главно спецификациите на интерфейса за придобиване на селскостопански данни в интернет, спецификациите на интерфейса за придобиване на селскостопански данни в интернет на нещата и правителството, спецификациите на интерфейса за придобиване на селскостопански данни в предприятията, съответно за решаване на въпросите за автоматично придобиване на информация за селскостопански уебсайтове в интернет, събиране на селскостопански данни, базирани на интернет

Платформа за приложения

Платформата осигурява единна функционална поддръжка за различни приложения, ориентирани към нуждите на интелигентния селскостопански бизнес, включително поддръжка на приложения и възможности за поддръжка на сигурността. Приложение слой в съответствие с реалните нужди на интелигентно земеделие, вИзграждане на девет приложения на една платформа. Те включват: системи за селскостопански IoT, системи за интелигентно управление на селскостопанските болести и вредители, системи за експерти и бази знания, системи за проследяване на качеството и безопасността на селскостопанските продукти, системи за управление на селското стопанство, системи за визуализиране на мониторинга, системи за интелигентно напояване в селското стопанство, системи за търговия с селскостопански продукти и системи за интелигентен анализ

Център за управление на данни

В управлението на данните, различни услуги за операции с таблици с данни са пакетирани, скривайки сложността на операциите с бази данни и подобрявайки преносимостта на различни преобразувания на бази данни; Управлението на данни осигурява операции с базите данни, контрол на транзакциите, сигурност, контрол на броя на връзките с базите данни и балансиране на натоварването. Създаване на съответни базови бази данни и тематични бизнес бази данни в съответствие с различните бизнес нужди, образуване на неструктурирани, полуструктурирани и структурирани центрове за управление на селскостопански данни. Единствено управление и споделяне на многообразни хетерогенни селскостопански данни, търсенето на различни видове селскостопански дейности за обмен на информация и услуги осигурява поддръжка на данни за горните бизнес приложения.

5. Потребителско ниво

Направяне на интерфейса по-лесен за представяне чрез пакетиране на бизнес компоненти и бизнес обекти; Интерфейсът представлява графичен клиентски интерфейс, предоставян от софтуераУеб интерфейсите, чиято логика на обработка е последователна, се реализират чрез извикване на бизнес логиката на бизнес компонентите и бизнес обектите. Потребителското ниво се отнася до основните обекти на услугите: мениджъри, производители, учители, ученици.

Система за защита на поддръжката

Всеки етаж на общата архитектура изисква широка и интегрирана подкрепа и защита, включително система за подкрепа на политиката, система за стандарти, система за управление на операциите и система за сигурност. Тези архитектури проникват във всички аспекти на изграждането на платформата, за да гарантират безопасното и ефективното функциониране на платформата.

Разработване на системата и сигурност

Общият дизайн включва описание на работната среда на системата, ограничения за сигурен достъп, идентификация, контрол на достъпа, целостност на комуникациите и поверителност. Осигуряване на безопасността и стабилното функциониране на системата от многобройни гледни точки като сигурността на приложенията, сигурността на софтуера, сигурността на хардуера, сигурността на мрежата и сигурността на базите данни.

V. Съдържание на изграждането

1) Обучение за интелигентност

Изграждане на интелигентни зони за отглеждане

1) Интелигентно изграждане на парник

Изграждане на интелигентни оранжерии (например: стъклени оранжерии, пластмасови оранжерии), оборудвани с модерни системи за мониторинг и контрол на околната среда, за да се постигне автоматичен мониторинг и прецизно регулиране на околните параметри като температура, влажност, светлина и концентрация на въглероден диоксид в оранжерията. Използвайки напреднали технологии за отглеждане като безземно отглеждане, стереокултура, отглеждане на зеленчуци, цветя, плодове и други икономични култури, за да покажете интелигентен и ефективен модел на отглеждане на парникови растения.

Инсталиране на IoT сензори за мониторинг в реално време на температурата, влажността, светлината, концентрацията на въглероден диоксид, почвеното разкъсване и плодородието на почвата и автоматично регулиране на параметрите на контролната среда според нуждите на растежа на културите чрез интелигентна система за управление.

Създаване на интелигентна система за напояване и торове, за да се постигне прецизно напояване и торове в зависимост от стадиите на растежа на почвата и културите, за да се подобри използването на водните ресурси и торовете.

2) Строителство на прецизно отглеждане

Планиране на зоните за отглеждане на големи земи, инсталиране на системи за мониторинг на състоянието на почвата, метеорологични станции, интелигентни системи за напояване, безпилотни системи за защита на растенията и др., за да се постигне прецизно управление на отглеждането на големи земи. Събиране в реално време на данни за почвата, метеорологията и др. чрез сензори, използване на системи за анализ на големи данни и подкрепа на вземането на решения за насочване на производствените етапи на културите като сеене, торене, напояване и предотвратяване на болести и вредители, за да се подобри ефективността и качеството на селскостопанското производство.

3) Управление с ранно предупреждение

ØУправление на информацията за смъртта: Системата има функцията да преобразува съдържанието на почвата, измерено от сензора, в относително съдържание на вода, управлението на информацията за смъртта постига навременно докладване на информацията за смъртта и може да наблюдава смъртта в реално време.

ØМодел за ранно предупреждение на почвата: може да се зададе многостепенно интервално предупреждение в зависимост от нивото на почвената влага, необходима за растежа на културата, Например: прекомерно влажно или наситено състояние (степен 5), влажно състояние (степен 4), подходяща влажност (степен 3), сухо състояние (степен 2), екстремна суша (степен 1). Можете да проверите дали сегашната култура е подходяща за растежа.

ØФункция за ранно предупреждение в реално време за почвени тревоги: предоставяне на функция за ранно предупреждение въз основа на резултатите от ранното предупреждение за почвени тревоги и показване на тенденциите за промени в почвените тревоги в сравнение с годината.

Мониторинг и управление на растежа на културите

Използвайте висококачествени камери, безпилотни летателни апарати и други устройства за мониторинг в реално време на растежа на културите, за да получите информация за височината на растенията, площта на листата, заболяванията и вредителите.

Използвайки технологии за разпознаване на изображения и изкуствен интелект, анализирайте данните от мониторинга, за да постигнете интелигентна диагноза на състоянието на растежа на културите и ранно предупреждение за болести и вредители и да предоставите съответни съвети за управление.

Платформа за интелигентно управление на селскостопанските болести и вредители

вИнтелигентен мониторинг в реално време

Автоматично идентифициране и анализ на изображенията на болестите и насекомите на културите, за да се постигнат функции като автоматично генериране и мерки за управление на полето, така че операторите на полето да извършват навременно операции за управление на полето; Идентифициране, анализ и обработка на изображенията на болестта, докладвани от смартфона, за да се постигне обратна връзка с информацията, смартфонът получава обратна връзка с вида на болестта, случаите и съответните мерки за управление на полето; Осъществяване на динамична демонстрация на заболяванията навсякъде.

вИнтелигентно разпознаване на болести

Въз основа на алгоритъм за класифициране на изображения на изкуствения интелект, който може да качва снимки на култури, платформата за изкуствен интелект автоматично ще разпознава видовете култури и видовете болестни вредители в листата на културите.

Понастоящем поддържаните видове култури включват: ябълки, картофи, домати, грозде и царевица.

Могат да бъдат идентифицирани болести вредители, включително: черна астерия, сива плака, плака, черна корупция, плака, кафяв плака, колесна плака, рана епидемия, късна епидемия, юкута, ръжда, белия прах и др.

Интелигентна система за контрол на напояването

Системата се състои основно от сензорни модули, контролни единици и изпълнителни органи. Сензорите наблюдават в реално време влажността на почвата, температурата и метеорологичните данни (като валежи, интензивност на светлината, скорост на вятъра и др.). Тези данни се изпращат чрез технология за безжично предаване до контролните единици, които точно изчисляват количеството и времето на напояване, необходими за културата, въз основа на предварително зададената стратегия за напояване и резултатите от анализа на данните, и издават инструкции на изпълнителните органи. Изпълнителните органи обикновено са различни видове напойни устройства, като водни помпи, електромагнитни клапани и т.н., които автоматично се включват или затварят съгласно инструкциите, за да контролират стартирането и спирането на напояването.

Изграждане на интелигентни селскостопански зони

1) Интелигентна аквакултура

Изграждане на интелигентно езеро за аквакултура, оборудване за мониторинг на качеството на водата, система за контрол на разтворения кислород, интелигентна примамка и др., за да се постигне интелигентно управление на аквакултурата. Автоматично регулиране на селскостопанската среда чрез мониторинг в реално време на параметрите на качеството на водата, прецизно хранене на фуражи, подобряване на добива и качеството на аквакултурата и намаляване на разходите и рисковете от селскостопанството.

Изграждане на интелигентни животновъдски съоръжения

Изграждане на интелигентна къща за животновъдство, оборудвана с автоматична вентилация, контрол на температурата, контрол на влажността и система за контрол на светлината, за да осигури подходяща среда за растеж на животновъдството.

Инсталиране на автоматизирано селскостопанско оборудване, като автоматична система за хранене, автоматична система за питейна вода, система за почистване на изпражнения и др., за да се подобри ефективността на селскостопанството и да се намали интензивността на труда.

Мониторинг и ранно предупреждение на околната среда

Инсталиране на множество сензори в селскостопанските помещения за мониторинг в реално време на параметри на околната среда като амониак, сулфид на водород, температура и влажност, както и физиологични параметри като активност, количество храна и питейна вода на животните и птиците.

Чрез анализ на данни и създаване на модели, за да се постигне интелигентно ранно предупреждение за животновъдската среда и оценка в реално време на здравословното състояние на животните и птиците, за да се открият и решат навременно проблемите, възникващи в процеса на отглеждане.

Система за управление на селскостопанското производство

Основната цел е информирането на селскостопанското производство и управление, документирането на селскостопанското отглеждане и производствените процеси. Функциите на системата включват: управление на основните ресурси, управление на входните продукти, управление на архивите на културите, управление на отглеждането на култури, управление на производствената обработка, управление на партидите, управление на опаковките и др.

Система за проследяване на качеството и безопасността на селскостопанските продукти

Създаване на система за проследяване на качеството на селскостопанските продукти и животновъдството, използвайки Интернет на нещата, 2D кодове и други технологии, за да се записва и проследява целия процес на селскостопанство, животновъдство, птици и аквакултура от отглеждане, отглеждане, събиране, клане, обработка до продажба, за да се постигне проследимост на качеството на продуктите и да се гарантират правата и интересите на потребителите. Осигуряване на ефективни механизми и инструменти за контрол на качеството и безопасността на селскостопанските продукти в сектора на земеделието и животновъдството.

Център за големи данни и интелигентно вземане на решения в селското стопанство

Интеграция и обобщаване на данни

Извличане на данни от многосистемни източници на данни, събиране и интегриране на различни селскостопански данни от различни източници на данни в една централна база данни, като метеорологични данни, данни за почвите, данни за производството, данни за продажбите, данни за цените на селскостопанските продукти и др.

Интегриране на различни видове сензорни данни от зоната за обучение за интелигентно отглеждане и зоната за обучение за интелигентно отглеждане, както и външни данни като метеорологични данни, данни за околната среда, видео данни, данни за болести и вредители, данни за дронове, данни за интеграция на торове, данни за проследяване на произхода, пазарни данни, данни за мониторинг на трети страни, чрез жични и безжични комуникационни мрежи, за да се постигне събиране и предаване на данни в реално време.

Анализ на селскостопански платформи за големи данни

Създаване на платформа за съхранение и управление на големи селскостопански данни, използване на технологии за разпределено съхранение за ефективно съхранение и управление на огромни количества селскостопански данни. Разработване на инструменти за анализ и извличане на големи данни, използване на алгоритми като статистически анализ на данни, машинно обучение и дълбоко обучение за анализиране на селскостопанските данни и извличане на законите и стойностите зад данните.

1) Статистика и анализ на основната информация

уАдминистративна информационна библиотека

Включва планирането на парка, напредъка в строителството, ситуацията с управляващите институции, местоположението на парка, площта, вида на промишлеността, стойността на производството, информацията, задвижвана от фермерите и т.н.

уБиблиотека за корпоративна или базова информация

Включва корпоративна информация, информация за отглеждането, разпространение на сортове, производство, селскостопанска дейност, технологии за производствени процеси, марки, маркетингови данни и др.

уБиблиотека за социални услуги

Включително база знания за селскостопански експерти, характеристики на парка за отглеждане, технологични данни за обработка, иновации в парка и др.; Обединено управление на отбраната, информация за зелените производствени услуги и т.н.

Анализ на околната среда за растежа на културите

Използвайки технологии като сензори, дронове и дистанционно зондиране, за получаване на данни за околната среда за растежа на културите, като влажност на почвата, температура, светлина, концентрация на въглероден диоксид и др., за мониторинг, анализ и прогнозиране на околната среда за растежа на културите, за да се осигурят подходящи условия за растеж и решения за отглеждане.

Мониторинг и оценка на растежа на културите

Използвайки технологии като сензори, дронове и дистанционно зондиране, събирайте данни за околната среда за растеж на културите, състоянието на растежа и т.н., чрез анализ на данни за прогнозиране на тенденциите за растеж на културите, вероятността за възникване на болести и вредители, за да осигурите подкрепа за вземането на решения за селскостопанското производство.

Диагностика и анализ на болестите и вредителите

Използвайки технологии за разпознаване на изображения и анализ на големи данни, за да се идентифицират и анализират изображенията на болестите и вредителите на земеделските почви, за да се определи вида, степента и обхвата на разпространението на болестите и вредителите, за да се предоставят своевременни мерки за предотвратяване и препоръки за намаляване на въздействието на болестите и вредителите върху добива на култури.

Анализ на селскостопанското производство

Дефинирано управление на селскостопанските производствени процеси, включително планове за засаждане, разпределение на ресурси, проследяване на производството и др. Чрез цялостен мониторинг и управление на селскостопанските производствени процеси може да се подобри ефективността на селскостопанското производство, да се намалят производствените разходи и да се подобри качеството на селскостопанските продукти.

6) Оперативен анализ

Комбинирането на информация за селскостопанския пазар, индекси на цените, данни за продажбите, проследяване на селскостопанските продукти и други свързани данни, анализиране на продажбите на селскостопански продукти, икономическа ефективност, съотношение на производствените ресурси, колебания на пазарните цени и обратна връзка на пазара, анализиране на бизнес стратегиите, предоставяне на анализ на икономическите загуби и ползи и оценка на риска на селскостопанските производители, може да разбере конкурентните предимства и недостатъците на предприятията, за да разработи по-

Прогнози на селскостопанския пазар

Използвайки технологии за анализ на големи данни, анализирайте и прогнозирайте исторически данни за селскостопанския пазар, включително ценови движения, пазарно търсене, предлагане и т.н., за да предоставите на селскостопанските производители пазарни тенденции и прогнозна информация, която да им помогне да вземат по-рационални решения за производство и продажба.

Анализ на земеделските ресурси

Комбиниране на земни ресурси, водни ресурси и други данни за прецизно управление на земеделските ресурси, подобряване на ефективността на използването на ресурсите и намаляване на производствените разходи.

Мониторинг и оптимизация на селскостопанските входни продукти

Повишаване на ефективността на селскостопанското производство и нивата на качество и безопасност на селскостопанските продукти чрез анализ на данни, мониторинг и контрол на използването на селскостопански входни продукти

10) Индустриален анализ

Мониторинг на производството, мониторинг на материалите, мониторинг на доставчиците, мониторинг на качеството на парка.

11) Управление на проследяването

Статистика за проследяване на продуктите, статистика за проследяване на кодовете, класиране на зоните за проследяване на кодовете, карта на разпределението на кодовете за проследяване, мониторинг на качеството и безопасността на селскостопанските продукти и ранно предупреждение, за да се осигури цялостен мониторинг на качеството и безопасността на селскостопанските продукти и ранно предупреждение за риска, за да се

Многомерна кабина за вземане на решения

Системата за визуализиране на мониторинга предоставя на ръководството цялостна, многоизмерна визуализация на големите селскостопански данни, която подкрепя ръководството да осъществява макроконтрол върху площта на отглеждане, структурата на отглеждане, прогреса на производството, ранното предупреждение за бедствия, прогнозите за добива и т.н. и осигурява основа за вземането на научни решения.

База от агротехнически знания

Обединяването на огромни и разнообразни селскостопански технологични знания е ключов информационен център за съвременното развитие на селското стопанство. Познаване на целия процес в областта на отглеждането, от селекцията, сеенето, управлението на полето до борбата с болестите и вредителите, като техники за торене за различните характеристики на културите, както и методи за диагностика и зелен контрол на различни видове болести; Отглеждането включва управление на животновъдството, предотвратяване на болести и дори регулиране на качеството на водата в аквакултурата. Предоставяне на лесен достъп до специализирани агротехнически знания за широк кръг земеделски стопани, земеделски практикуващи и други свързани с селското стопанство лица, насърчаване на разпространението и прилагането на селскостопански знания и осигуряване на солидна подкрепа на знанията за модернизацията на селското стопанство и обновяването на селските райони.

Въз основа на вградената в системата база от знания, системата може да се свърже с основните големи модели на изкуствен интелект като deepseek и Culture Word. Предоставяне на по-интелигентни и богати агротехнически знания на клиентите.

Обучение за преработка на селскостопански продукти и електронна търговия

Демонстрация на обработка на селскостопански продукти

Изграждане на малки производствени линии за обработка на селскостопански продукти, демонстриране на процеси за обработка на селскостопански продукти като почистване, сортиране, опаковане, консервиране, сушене и други, за да се развият практическите оперативни умения на студентите за технологиите за обработка на селскостопански продукти.

Изграждане на платформа за електронна търговия със селскостопански продукти

Създаване на платформа за електронна търговия на селскостопански продукти, провеждане на онлайн продажби на селскостопански продукти, така че студентите да разберат оперативните модели и процеси на електронна търговия на селскостопански продукти, да овладеят уеб маркетинг, обслужване на клиенти, логистична дистрибуция и други умения за електронна търговия.

Проверка и сертификация на качеството на селскостопанските продукти

Оборудване за проверка на качеството на селскостопанските продукти, тестване на остатъци от пестициди, съдържание на тежки метали, микробиологични показатели и др., за да се гарантира безопасността на качеството на селскостопанските продукти. В същото време се провежда обучение, свързано с сертифицирането на качеството на селскостопанските продукти, за да се даде възможност на студентите да разберат стандартите и процедурите за сертифициране на селскостопанските продукти.

4) Обучение за приложение на безпилотни летателни апарати

Строителство на летище за безпилотни летателни апарати

Планиране и изграждане на специализирани полетни площадки за безпилотни летателни апарати, които да отговарят на изискванията за излитане и кацане на безпилотни летателни апарати, летателно обучение и експлоатация. В околностите на мястото са разположени защитни съоръжения, за да се гарантира безопасността на полета.

Оборудване на безпилотни летателни апарати

Закупуване на различни видове дронове с много ротори, фиксирани крила и други, оборудвани с камери с висока резолюция, мулти-спектрални камери, камери за топлоизображение и други задачи, за да отговорят на нуждите от картографиране на земеделските земи, мониторинг на растежа на културите, предотвратяване на болести и вредители, пръскане на пестициди и други различни сценарии на приложение.

Обучение за управление на дронове и обработка на данни

Осъществяване на техническо обучение за управление на безпилотни летателни апарати, което позволява на студентите и участниците да овладеят основните оперативни умения като излитане, кацане, летене и планиране на маршрута на безпилотните летателни апарати.

Обучение за обработка на данни от дронове, включително съединяване на изображения, анализ на данни, генериране на отчети и др., което позволява на участниците да използват добре данните, получени от дронове, за анализ на селскостопанското производство и вземане на решения.

Развитие и демонстрация на интелигентни селскостопански технологии

Развитие на интелигентни селскостопански технологии

Изграждане на музей за интелигентно земеделие и технологии, чрез физически демонстрации, демонстрации на модели, мултимедийни взаимодействия и други форми, за популяризиране на концепциите, технологиите, развитието и прилаганите резултати на интелигентното земеделие за обществеността, за да се повиши осведомеността и вниманието на обществеността за интелигентното земеделие.

Интелигентни селскостопански резултати

В изложбената зона се представят постиженията на базата за обучение в областта на научните изследвания и разработването на интелигентни селскостопански технологии, популяризирането на приложенията и обучението на таланти, включително резултатите от научни изследователски проекти, удостоверения за награди, студентски произведения и др., за да се засили влиянието и демонстрационната роля на базата за обучение.

6. Нашите предимства

(1) Софтуерната система се основава наЗрели неща.Обща мрежова платформаФункцията е гъвкава и конфигурируема, системата работи стабилно и надеждно и има отлична производителност.

(2)Интегрирано видеонаблюдениеВидео и мониторинг на околната среда се интегрират безпроблемно, за да се постигне истинско управление на визуален мониторинг.

(3)Висока интеграцияПредното оборудване за мониторинг използва интегриран интелигентен терминал за мониторинг на парника, който е разработен независимо от Wen Long Runcheng, с висока интеграция, без необходимост от специален монтаж, готов за включване, лесна поддръжка по-късно.

(4)Висока надеждност на хардуера, Класът на защита на предното устройство над IP66, прахоустойчив и водоустойчив, може да бъде инсталиран на открито и да се адаптира към сурови среди като дъжд и влага.

(5)Усъвършенстване на функционалността на софтуерната системаСпециално персонализиран системен интерфейс за селскостопански клиенти, удобен интерфейс и лесна работа. Интегрирана функция за видеонаблюдение за удобно дистанционно управление на визуализацията.

(6)Добра съвместимостЧрез конфигурация може да се свърже оборудването за събиране и управление на различни марки, които вече съществуват на клиента. Гъвкава конфигурация, която отговаря на индивидуалните нужди на различни клиенти.

(7)Поддръжка за достъп до компютри, мобилни телефони, Pad и др.Предлага клиентски софтуер за смартфони, който може да наблюдава парниковата среда по всяко време и навсякъде. ИнтеграцияWeChat, Телефонни съобщенияМножество начини на представяне и взаимодействие, предаването на информация навременно и удобно.

(8)Добра разширяемост на систематаПоддържа вторично развитие и може да се интегрира дълбоко с други съществуващи информационни системи на клиента.

• Демонстрационен център:Демонстрация на облачната платформа за селското стопанство

◆ За повече информация се обадете на нашата гореща линия за консултации:

• Кликнете върху:Свържете се с нас